基于集合距离的信息优势度量方法
本文选题:信息优势 + 集合距离 ; 参考:《系统工程与电子技术》2017年01期
【摘要】:当前信息优势度量研究混淆了信息优势及其效能等概念,度量指标缺乏严格数学基础,存在操作性不强、解释力不足、适用范围有限等缺点。针对上述问题,提出了一种基于集合距离的信息优势度量方法,通过引入感知信息集合与客观信息集合的距离度量,重新定义信息质量、信息优势等重要概念。详细讨论了最优子模式分配等几种常用集合距离的选取,并利用基于Agent的同质化协同模型对最优子模式分配距离下的信息质量进行了初步验证。结果表明,该方法具备可操作性,可更好反映信息优势局部和动态特性,且在部分条件下可退化为传统方法,灵活性和兼容性更强。
[Abstract]:The current research on the measurement of information advantage confuses the concepts of information advantage and its effectiveness. The measurement index lacks strict mathematical foundation, and it has some shortcomings, such as weak operability, insufficient explanatory power and limited scope of application. In order to solve the above problems, a measure method of information superiority based on set distance is proposed. By introducing the distance measure of perceptual information set and objective information set, the important concepts of information quality and information superiority are redefined. The selection of some common set distances such as optimal subpattern allocation is discussed in detail, and the information quality under the optimal sub-pattern allocation distance is preliminarily verified by using the homogeneity cooperative model based on Agent. The results show that the method is operable and can better reflect the local and dynamic characteristics of information superiority, and it can be degenerated into traditional method under some conditions, and it is more flexible and compatible.
【作者单位】: 清华大学电子工程系;中国人民解放军61618部队;
【分类号】:O236
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本文编号:1898894
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