高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验
发布时间:2018-05-18 22:10
本文选题:调控参数 + 分层混合模糊系统 ; 参考:《浙江大学学报(理学版)》2017年04期
【摘要】:混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.
[Abstract]:Hybrid fuzzy system is a new system model which combines Mamdani and T-S by adjusting parameters. Hybrid fuzzy systems can not only preserve the excellent characteristics of their own fuzzy systems, but also greatly reduce the total number of fuzzy rules within the systems. In order to avoid the rule explosion of high dimensional hybrid fuzzy systems caused by increasing input variables, an approximation algorithm for continuous functions of hierarchical hybrid fuzzy systems is presented based on the hierarchical representation of hybrid fuzzy systems. It is found that the total number of rules for high dimensional hierarchical hybrid fuzzy systems can be greatly reduced. In addition, the actual output of a three-dimensional hybrid fuzzy system is simulated by an example, and the approximation performance of the layered hybrid fuzzy system is tested by using the statistical t-hypothesis test method.
【作者单位】: 天津师范大学数学科学学院;天津市南开区咸阳路小学;吉林省教育学院信息中心;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61374009) 吉林省自然科学基金资助项目(201215190)
【分类号】:O159
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,本文编号:1907401
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