基于BP神经网络的板材热轧轧制压力和变形抗力预报模型

发布时间：2016-11-24 19:07

  本文关键词：轧制变形抗力数学模型的发展与研究动态，由笔耕文化传播整理发布。

《第四届中国金属学会青年学术年会论文集》2008年

基于BP神经网络的板材热轧轧制压力和变形抗力预报模型

余万华  翁玮  韩静涛  张永军  刘靖  

【摘要】：采用 BP 神经网络技术来实现钢板热轧轧制压力和变形抗力的精确预报。实验结果表明:应用 BP 神经网络进行预报高效简便,设计并训练得到 BP 网络模型具有较高的精度,对轧制压力预报的平均相对误差小于5%, 对变形抗力预报的平均相对误差小于8%。

【作者单位】：
【分类号】：TG335.11
【正文快照】：

1概述 精确预报轧制压力是轧制生产中的重要工作， 它涉及到轧制产品的质量和轧机的安全，同时还能 帮助技术人员制定合理的轧制工艺。而金属的变形 抗力是表示钢材压力加工性能的一个基本量，正确 确定不同变形条件下的金属变形抗力，是制定合理 轧制工艺规程的必要条件。因

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【引证文献】

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本文编号：191198