单指标众数模型的统计诊断及在波士顿房价分析中的应用

发布时间：2018-05-22 08:33

  本文选题：单指标众数模型 + 统计诊断　； 参考：《数理统计与管理》2017年06期

【摘要】：在金融、经济、社会科学、气候科学、环境科学、工程技术和生物医学等领域,数据分布常常呈现出尖峰厚尾的特征,且密度分布是不对称的有偏分布。此时,单指标众数模型是刻画这些特征的一个重要方法。为此,非常有必要研究该模型下的统计诊断。本文将考虑单指标众数模型基于数据删除模型和众数漂移模型的统计诊断与局部影响分析。模拟研究和波士顿房价数据的结果表明所提出的方法是有效和可行的。
[Abstract]:In the fields of finance, economics, social science, climate science, environmental science, engineering technology and biomedicine, the data distribution often shows the characteristics of peak and thick tail, and the density distribution is asymmetric and biased. In this case, the single index mode model is an important method to characterize these characteristics. Therefore, it is necessary to study the statistical diagnosis under the model. In this paper, the statistical diagnosis and local impact analysis based on the data deletion model and the mode drift model are considered. The results of simulation and Boston house price data show that the proposed method is effective and feasible.
【作者单位】： 云南大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(11561075)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1921340