基于ACUSUM的产品保证索赔监控与预警研究

发布时间：2018-05-28 12:12

  本文选题：保证索赔数据 + 最小维修　； 参考：《工业工程与管理》2017年03期

【摘要】：针对传统产品保证索赔监控与预警模型稳健性差、监控能力不足等问题,在采用Nelson-Aalen估计的方法对采用最小维修策略的产品保证索赔数据进行拟合的基础上,借鉴传统累积和控制图(CUSUM)并通过对各监控阶段索赔数据的标准化处理,构建了具有快速初始响应(FIR-Fast Initial Response)的自适应累积和控制图(ACUSUM),实现了对同一阶段不同生产及销售时间产品保证索赔数据的整体监控,提高了控制图对不同偏移情况的预警能力和模型的稳健性,模型的有效性和适用性得到了实际算例的验证。
[Abstract]:Aiming at the problems of poor robustness and insufficient monitoring ability of the traditional product guarantee claim monitoring and warning model, the method of Nelson-Aalen estimation is used to fit the claim data of product guarantee using minimum maintenance strategy. Drawing lessons from the traditional CUSUM) and through the standardized processing of claim data in each monitoring stage, An adaptive accumulative and control chart with fast initial response FIR-Fast Initial response (FIR-Fast Initial response) is constructed to realize the overall monitoring of the claim data for different production and sale time products in the same stage. The ability of early warning and robustness of the model are improved, and the validity and applicability of the model are verified by practical examples.
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171142) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110032110034)
【分类号】：O213.1

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本文编号：1946652