多变点检验及在城市轨道交通中的应用

发布时间：2018-05-29 09:42

  本文选题：变点 + FDR-SMUCE方法　； 参考：《数学的实践与认识》2017年17期

【摘要】：运用FDR-SMUCE方法对城市轨道交通进行多变点检验,通过模拟阶梯状高斯分布的多变点数据,对比不同α值下的两种不同σ取值方法的优劣,最终选取中位数极差方法来确定σ估计量,并将其应用到行人流交通领域,采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)拟合检验,验证了上海地铁一号线人民广场站进出闸机口的行人数据服从对数正态分布,为保证其正态性质,将其进行对数化处理,并分别对进出闸机口行人数据进行了FDR-SMUCE的多变点检验,找出了地铁进出闸机口的行人变化规律及客流高峰时段.
[Abstract]:The FDR-SMUCE method is used to test the multiple points of urban rail transit. By simulating the multi-point data of step Gao Si distribution, the advantages and disadvantages of two different 蟽 values under different 伪 values are compared. Finally, the median range method is selected to determine the 蟽 estimator, and it is applied to the traffic field of passenger flow. The Kolmogorov-Smirnovn K-S fitting test is used to verify the logarithmic normal distribution of pedestrian data in and out of the gate of the people's Square Station of Shanghai Metro Line 1. In order to ensure its normal property, the logarithmic processing is carried out, and the pedestrian data of the entrance and exit gate are checked by FDR-SMUCE, and the variation law of pedestrian and the peak time of passenger flow in and out of the gate of subway are found out.
【作者单位】： 长春理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(51378076) 吉林省自然科学基金(20140101199JC)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1950404