基于RBF和TSVD正则化求解泊松方程

发布时间：2018-05-30 23:23

  本文选题：TSVD正则化 + 径向基函数　； 参考：《江西师范大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：针对泊松方程的数值解,提出了一种基于截断奇异值分解(TSVD)的正则化和径向基函数(RBF)的改进的无网格方法.由于通过RBF拟合方程所产生的系数矩阵经常是病态的,TSVD正则化方法可以改善RBF无网格方法而获得更精确的数值解,与传统的RBF方法相比能够获得更好的数值结果,而且通过选择恰当的径向基函数,也能够提高数值解的精度.
[Abstract]:For the numerical solution of Poisson equation, an improved meshless method based on truncated singular value decomposition (TSVD) and radial basis function (RBF) is proposed. Because the coefficient matrix generated by the RBF fitting equation is often ill-conditioned, the regularization method can improve the RBF meshless method and obtain a more accurate numerical solution. Compared with the traditional RBF method, it can obtain better numerical results. Moreover, the accuracy of the numerical solution can be improved by selecting the appropriate radial basis function.
【作者单位】： 武汉大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271337)资助项目
【分类号】：O241.82

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本文编号：1957286