非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间

发布时间：2018-06-01 16:45

  本文选题：广义枢轴量 + 广义置信区间　； 参考：《华中师范大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等,方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题.结合Scheffe和Bonferroni区间的定义,给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量,进而求得样本均值的同时广义置信区间,并且通过数据模拟,和文献[1]中给出的方法比较,本文所给方法具有较好的可行性.
[Abstract]:In this paper, we discuss the estimation of the sample mean at the same time of the sample mean when the sample size is unequal and the variance is unequal in the unidirectional classification model. Combined with the definitions of Scheffe and Bonferroni interval, the corresponding generalized test variables and generalized pivot variables are given, and then the simultaneous generalized confidence interval of sample mean is obtained, and the method given in [1] is compared with the data simulation. The method given in this paper is feasible.
【作者单位】： 天津师范大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41272245)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1964936