基于软集扩展模型的群决策方法研究
本文选题：模糊软集 + 直觉模糊软集 ； 参考：《山西师范大学》2016年硕士论文
【摘要】：群决策在现实生活中应用广泛,已经受到越来越多的关注.模糊软集和直觉模糊软集是处理不确定信息的重要工具.本文分别研究了专家权重未知情况下,基于模糊软集和直觉模糊软集的群决策问题.具体内容如下：针对模糊软集,本文首先利用模糊软集之间的距离提出了一种基于模糊软集的决策算法.其次,通过考虑专家个体给决策者提供的信息本身的不确定性,定义了模糊软集的知识测度.通过考虑专家之间提供的信息间的差异性,定义了基于α-相似关系的差异度.在此基础上,给出了确定专家权重的方法.最后,提出了一种基于模糊软集的群决策算法.实例表明所提出的算法是有效的与合理的.针对直觉模糊软集,本文首先利用距离提出了一种基于直觉模糊软集的决策算法.其次,通过考虑单个专家观点的不确定性和单个专家观点与群体观点的一致程度,给出了确定专家权重的方法.最后,提出了一种基于直觉模糊软集的群决策算法.
[Abstract]:Group decision-making is widely used in real life and has attracted more and more attention. Fuzzy soft sets and intuitionistic fuzzy soft sets are important tools for dealing with uncertain information. In this paper, the problem of group decision making based on fuzzy soft sets and intuitionistic fuzzy soft sets with unknown expert weights is studied. The main contents are as follows: firstly, a decision algorithm based on fuzzy soft sets is proposed by using the distance between fuzzy soft sets. Secondly, the knowledge measure of fuzzy soft set is defined by considering the uncertainty of the information provided by the individual expert to the decision maker. The difference degree based on 伪-similarity relation is defined by considering the difference of information provided by experts. On this basis, the method of determining expert weight is given. Finally, a group decision making algorithm based on fuzzy soft sets is proposed. Examples show that the proposed algorithm is effective and reasonable. For intuitionistic fuzzy soft sets, a decision algorithm based on intuitionistic fuzzy soft sets is proposed in this paper. Secondly, by considering the uncertainty of a single expert viewpoint and the degree of consistency between a single expert viewpoint and a group view, a method to determine the weight of an expert is given. Finally, a group decision making algorithm based on intuitionistic fuzzy soft sets is proposed.
【学位授予单位】：山西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O159;O225
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，本文编号：1971262
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