当前位置:主页 > 科技论文 > 数学论文 >

演化博弈中的突变和作弊行为—对策略演化的影响

发布时间:2018-06-05 01:33

  本文选题:演化博弈 + 突变 ; 参考:《浙江大学》2017年硕士论文


【摘要】:真实世界中,合作是普遍存在的现象,合作的共性是合作者付出一定成本使博弈对手或整个群体获得一定收益。为何自然选择能够指向合作这一最终结果,长期以来吸引了各领域学者的注意,重连机制、名誉机制和惩罚机制等促进合作演化的机制也相继提出。不过加入突变后,这三种机制是否还能促进合作演化的研究相对较少。而如今随着网络和通信的发展,越来越多的人类之间的交互并没有物理世界中的联系,于是就存在了作弊的可能,作弊的加入对策略演化会产生什么影响也依然未知。本文采用囚徒博弈作为实验博弈,在演化博弈的仿真框架下,研究了重连、名誉和惩罚机制对策略演化的影响。并在此基础上加入突变和作弊,研究突变的作弊对策略演化的影响。主要工作包括以下两个方面:1.重现了重连、名誉和惩罚机制下对合作演化的促进的实验,并且在此基础上加入了突变,研究突变对几种机制中的策略演化的影响。发现突变的加入会导致重连机制不再能够促进合作的演化,而名誉机制和惩罚机制对突变带来的不好的影响有较好的抵御效果。2.在1的基础上加入作弊,对重连、名誉和惩罚机制下的演化模型做出相应扩展,研究不同的作弊成本和初始作弊率对策略演化的影响。发现作弊会导致大多数促进合作演化的机制失效。但作弊成本大于0时,重连机制下,在滞态网络的演化中作弊策略会灭绝;而惩罚机制下,合作策略在动态网络下的能够有效的抵御作弊带来的不良影响。最后初始作弊率的变化对策略的演化没有明显影响。
[Abstract]:In the real world, cooperation is a universal phenomenon, and the commonality of cooperation is that the cooperator pays a certain cost to the game opponent or the whole group to gain a certain profit. Why natural selection can point to the final result of cooperation has attracted the attention of scholars in various fields for a long time and the mechanisms of reconnection reputation and punishment have been put forward to promote the evolution of cooperation. However, there is relatively little research on whether these three mechanisms can promote cooperative evolution after the addition of mutation. Nowadays, with the development of network and communication, more and more human interaction has no connection in the physical world, so there is the possibility of cheating, and the influence of cheating on the evolution of strategy is still unknown. In this paper, prisoner game is used as experimental game, and the influence of reconnection, reputation and punishment mechanism on strategy evolution is studied under the framework of evolutionary game simulation. On this basis, mutation and cheating are added to study the influence of mutation cheating on strategy evolution. The main work includes the following two aspects: 1. The experiment of promoting cooperative evolution under the mechanism of reconnection reputation and punishment is reappeared and on this basis mutation is added to study the influence of mutation on the evolution of strategies in several mechanisms. It is found that the addition of mutation will result in the reconnection mechanism can no longer promote the evolution of cooperation, while the reputation mechanism and punishment mechanism have a better resistance to the adverse effects of mutation. 2. On the basis of 1, we add cheating, extend the evolutionary model under reconnection, reputation and punishment mechanism, and study the influence of different cheating cost and initial cheating rate on strategy evolution. The discovery of cheating results in the failure of most mechanisms that contribute to the evolution of cooperation. However, when the cost of cheating is greater than 0, the cheating strategy will become extinct in the evolution of the hysteresis network under the reconnection mechanism, while under the punishment mechanism, the cooperative strategy can effectively resist the adverse effects of cheating under the dynamic network. Finally, the change of initial cheating rate has no significant effect on the evolution of strategy.
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O225

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨得前;;产学研合作的演化博弈分析[J];科技进步与对策;2007年05期

2 邓力平;安然;;纳税人遵从的演化博弈分析[J];涉外税务;2006年05期

3 陆玉梅;田野;;基于演化博弈的企业自主创新与模仿创新模式选择研究[J];科技管理研究;2008年06期

4 纳超洪;纳鹏杰;;上市公司会计舞弊的演化博弈分析[J];思想战线;2009年03期

5 彭文斌;李志敏;;污染密集型企业越界迁移的演化博弈分析[J];求索;2011年02期

6 孙文娟;;中亚能源合作演化博弈分析[J];开发研究;2011年03期

7 刘广珠;王斌;;考虑地区交流因素的政府干预模式的演化博弈分析[J];华东经济管理;2011年10期

8 王先甲;全吉;刘伟兵;;有限理性下的演化博弈与合作机制研究[J];系统工程理论与实践;2011年S1期

9 王森;周绿林;;药品创新演化博弈与对策研究[J];科技管理研究;2011年21期

10 杨涵新;汪秉宏;;复杂网络上的演化博弈研究[J];上海理工大学学报;2012年02期

相关会议论文 前10条

1 马汉武;郭沛尧;;供应链企业合作的演化博弈分析[A];现代工业工程与管理研讨会会议论文集[C];2006年

2 周恩毅;刘洋;;基于演化博弈的政社合作促进机制研究[A];中国行政管理学会2011年年会暨“加强行政管理研究,推动政府体制改革”研讨会论文集[C];2011年

3 周小亮;李志平;;基于演化博弈的投资者从政效应行为及其对策研究[A];2010年(第十届)中国制度经济学年会论文集[C];2010年

4 陈珍;费军;;基于演化博弈视角下企业工资集体协商机制的研究[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册)[C];2012年

5 蒋占华;黄阳;;“研发费用加计扣除”政策执行不力的演化博弈仿真分析[A];2013煤炭企业财苑论坛论文集[C];2013年

6 盖地;杜静然;;演化博弈视角的会计准则变迁诠释[A];中国会计学会2011学术年会论文集[C];2011年

7 杨苏;梁昌勇;赵惠芳;;基于演化博弈的区域产业转移行为研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

8 喻兴旺;;政府采购与中小企业科技创新的演化博弈分析[A];首届全国大学生政府采购论坛论文选集[C];2012年

9 马志强;李钊;朱永跃;;基于校企协同创新博弈分析的高校服务价值提升研究[A];政产学研用协同创新论坛论文集[C];2012年

10 刘晴;卢凤君;陈黎明;王文海;;共生视角的区域现代农业协同创新系统演化博弈机理——以北京市现代种业发展为例[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A08系统工程方法论在社会经济发展中的应用[C];2014年

相关博士学位论文 前10条

1 杨志虎;复杂网络上的演化博弈与合作演化动力学研究[D];西安电子科技大学;2014年

2 康怡彬;五物种循环优势演化博弈[D];大连理工大学;2016年

3 赵国栋;网络化演化博弈的建模和策略调控—半张量积方法[D];山东大学;2017年

4 王元华;基于半张量积方法的有限博弈的结构、演化稳定性与控制[D];山东大学;2017年

5 代琼琳;复杂网络上的演化博弈动力学研究[D];北京邮电大学;2011年

6 叶俊;演化博弈优化[D];华中科技大学;2004年

7 罗昌瀚;非正式制度的演化博弈分析[D];吉林大学;2006年

8 李小莉;PPP项目私人部门行为监管演化博弈机制研究[D];暨南大学;2017年

9 荣智海;复杂网络上的演化博弈与机制设计研究[D];上海交通大学;2008年

10 王旭文;复杂网络上的演化博弈及可控性研究[D];中国科学技术大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 黄夔;政企低碳管理的协同演进机制及博弈研究[D];南京信息工程大学;2015年

2 董冬;基于演化博弈的工程项目团队组织间信任研究[D];西南交通大学;2015年

3 欧江涛;区域物流园区竞合策略的演化博弈分析与协同发展研究[D];西南交通大学;2015年

4 杜鹏;网络演化博弈中的合作与相行为研究[D];苏州大学;2015年

5 刘月婷;产学研协同创新演化博弈研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

6 赵鑫;VANET中激励停靠车辆合作转发的研究[D];大连理工大学;2015年

7 豆军;基于演化博弈的金融监管与金融创新研究[D];大连理工大学;2015年

8 王晴;基于演化博弈的政府信息公开研究[D];山西大学;2014年

9 孟炯;地方政府招商引资方式的演化研究[D];宁波大学;2014年

10 胡萌萌;关联网络上的演化博弈动力学研究[D];西安电子科技大学;2015年



本文编号:1979807

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/1979807.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e85f5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com