半参数空间ZISF的估计及反馈分类

发布时间：2018-06-06 07:18

  本文选题：半参数空间ZISF + 零技术无效率项　； 参考：《统计研究》2017年10期

【摘要】：本文引入空间效应、非参函数和非连续分布技术无效率项,构建了半参数空间0无效率随机前沿模型(简称为半参数空间ZISF),模型的适用性更广,可有效避免函数形式误设和忽略内生性问题导致的有偏和不一致估计量。对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法可得到参数(含非参数函数)和技术效率的估计。基于伯努利大数定律提出反馈分类,可将技术无效率项分类。蒙特卡罗模拟表明:(1)本文方法的估计精度较高。增加样本容量后,估计精度更优。忽略任意一种效应将导致估计精度降低。(2)分类阈值的跨度较大,主观判断贝叶斯后验概率的大小进而将技术无效率项分类的可靠性较低。反馈分类的准确率较高且必要。
[Abstract]:This paper introduces the space effect , the non - parametric function and the non - continuous distribution technique , and constructs a semi - parametric space 0 non - efficient stochastic frontier model ( abbreviated as semi - parametric space ZISF ) .
【作者单位】： 广东外语外贸大学经贸学院统计系;暨南大学经济学院统计学系;暨南大学广东产业转型升级协同创新中心;
【基金】：国家社会科学基金重点项目“现代地下经济实证研究”(15AJL005);国家社会科学基金重点项目“SNA2008:中国R&D支出纳入GDP核算研究”(15ATJ001)资助
【分类号】：O212.1

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本文编号：1985735