Wiener系统的变聚点样条逼近递推贝叶斯算法

发布时间：2018-06-09 21:58

  本文选题：参数估计 + Wiener系统　； 参考：《控制理论与应用》2017年01期

【摘要】：为了辨识过程噪声干扰的Wiener非线性系统,提出了一种基于三样条函数逼近的递推贝叶斯算法.众所周知,传统的多项式逼近具有不能外推、高阶易震荡等缺点.为了克服这些缺点,首先利用三样条函数对Wiener系统的非线性反函数进行逼近,在此基础上将待辨识系统参数化为伪线性回归系统.然后把估计到的噪声方差融入算法,接着使用递推贝叶斯算法对参数进行了估计.为了提高三样条函数对非线性反函数的逼近能力,一种基于均值的变聚点选择方法被应用于算法.文中还对算法的收敛性进行了分析,并用数值仿真和案例建模验证了算法的有效性.
[Abstract]:In order to identify Wiener nonlinear systems with process noise interference, a recursive Bayesian algorithm based on three-spline function approximation is proposed. As we all know, the traditional polynomial approximation has the disadvantages of inextrapolation and high order oscillation. In order to overcome these shortcomings, the nonlinear inverse function of Wiener system is approximated by three-spline function, and then the parameters of the system are transformed into pseudo-linear regression system. Then the estimated noise variance is incorporated into the algorithm, and then the parameters are estimated by recursive Bayesian algorithm. In order to improve the approximation ability of the three-spline function to the nonlinear inverse function, a method based on the mean value to select the variable point is applied to the algorithm. The convergence of the algorithm is also analyzed, and the effectiveness of the algorithm is verified by numerical simulation and case modeling.
【作者单位】： 淮安信息职业技术学院电气工程系;江苏大学电气信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51477070) 江苏大学研究生科研创新项目(KYXX 0003)资助~~
【分类号】：N94;O212.8

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;Exact Rates of Convergence of Functional Limit Theorems for Csorgo-Revesz Increments of a Wiener Process[J];Acta Mathematica Sinica(English Series);2002年04期

2 陈广贵,房艮孙;多元Paley-Wiener空间的离散性(英文)[J];四川工业学院学报;2003年S2期

3 ;Receiver Function Estimated by Wiener Filtering[J];Earthquake Research in China;2003年04期

4 ;Reforming of Wiener Index[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2004年01期

5 邓自立;时域Wiener状态滤波新方法[J];控制理论与应用;2004年03期

6 冯惠英;;具有最小的Wiener-Hosoya index的树[J];南平师专学报;2006年02期

7 汤自凯;;直链苯撑图的一般Wiener指数[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2007年02期

8 冯惠英;钱建国;;具有最大Wiener-Hosoya指标的树[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2007年04期

9 林晓霞;;粘贴运算下图的Wiener多项式[J];厦门大学学报(自然科学版);2009年01期

10 陈娅红;;树变形下的Wiener指标[J];丽水学院学报;2009年02期

相关会议论文 前10条

1 M.Mansouri;H.Tolouei;M.Aliyari Shoorehdeli;;Identification of Hammerstein-Wiener ARMAX Systems Using Extended Kalman Filter[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

2 ;FIR Reduced Rank Wiener Filter[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年

3 ;Recursive Identification of Wiener Systems with Nonparametric Nonlinearity[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年

4 宋其江;陈翰馥;;带内部噪声的Wiener系统的辨识[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

5 ;Recursive Identification of Wiener Systems with General Inputs[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

6 ;PSO and RBF Network-Based Wiener Model and Its Application to System Identification[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年

7 ;Recursive Identification for Wiener-Hammerstein System[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年

8 ;Identification of Wiener Models with Binary-Valued Output Observations[A];第25届中国控制会议论文集（上册）[C];2006年

9 ;Subspace Identification for Wiener Systems with General Nonlinearity[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年

10 Xiaoying Deng;Yong Luo;;Random Noise Attenuation Based on Support Vector Regression and Adaptive Wiener Filtering[A];proceedings of 2010 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2010 no.1)[C];2012年

相关博士学位论文 前4条

1 王小林;基于非线性Wiener过程的产品退化建模与剩余寿命预测研究[D];国防科学技术大学;2014年

2 徐守军;图的Wiener指标与Hosoya多项式[D];兰州大学;2007年

3 周林成;Wiener非线性系统参数辨识方法研究[D];江南大学;2014年

4 任燕燕;基于智能计算的非线性系统辨识算法研究及其应用[D];华北电力大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 胡容维;图的互补Wiener数与超-Wiener指标[D];新疆大学;2011年

2 牛志勇;关于图的Wiener指标若干问题的研究[D];上海交通大学;2007年

3 宋梦华;树的Wiener指标的若干极值问题和二部Wiener向量[D];集美大学;2015年

4 赵雯雯;若干图类的类Wiener指标研究[D];大连海事大学;2015年

5 胡文洁;给定直径的树Wiener指数研究[D];上海交通大学;2015年

6 蒿汉民;Hamilton图的Wiener型指标[D];新疆大学;2015年

7 阿米妮姑丽·吾马尔;单圈图的反Randi鋫指标及Mycielskian图的Wiener与Zagreb指标[D];新疆大学;2015年

8 余敏华;β族Lévy过程基于Wiener-Hopf分解的多层Monte Carlo算法实现中问题的研究[D];复旦大学;2014年

9 马晶;给定直径d的单圈图的Wiener极化指数的极值问题[D];南开大学;2015年

10 匡梅君;图的Wiener-型指数与结构性质的研究[D];湖南师范大学;2015年

，

本文编号：2000966