求解混合整数规划问题的指数变差积分算法
本文选题:混合整数规划 + 最优性条件 ; 参考:《上海大学学报(自然科学版)》2017年02期
【摘要】:研究了一种求解混合整数规划问题的指数变差积分算法.利用积分型总极小值理论及指数变差积分对混合整数规划问题进行研究,通过变差积分函数的分析性质及混合整数规划的最优性条件,结合牛顿法设计了一种求解混合整数规划的指数变差积分新算法.运用Monte-Carlo模拟方法实现整个算法,数值结果表明该算法是有效的.
[Abstract]:An exponential variation integral algorithm for solving mixed integer programming problems is studied. The problem of mixed integer programming is studied by means of the integral type total minimum theory and exponential variation integral. Through the analytical properties of the variational integral function and the optimality condition of the mixed integer programming, A new exponential variation integral algorithm for solving mixed integer programming is designed with Newton's method. Monte-Carlo simulation method is used to realize the whole algorithm. The numerical results show that the algorithm is effective.
【作者单位】: 上海大学理学院;
【分类号】:O221.4
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,本文编号:2054457
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