当前位置:主页 > 科技论文 > 数学论文 >

一种效能评估中缺失数据的填充方法

发布时间:2018-06-23 18:22

  本文选题:效能评估 + 数据缺失 ; 参考:《上海交通大学学报》2017年02期


【摘要】:针对评估数据缺失的问题,提出了一种新的缺失数据填充方法.从信息熵的角度对评估系统进行描述,并提出一种建立在区间值信息系统上的加权广义信息熵,对这种信息熵的非负性、单调性和极值性进行证明.在此基础上,通过研究评估系统数据缺失前后信息熵的变化情况,建立一种基于加权广义信息熵的缺失数据填充方法,并从知识粒度的角度论述加权广义信息熵的机制.通过实例分析与现有的部分算法进行比较,进一步证明文中算法对评估系统缺失数据填充的有效性.
[Abstract]:A new method of filling missing data is proposed to evaluate the missing data. The evaluation system is described from the point of view of information entropy and a weighted generalized information entropy based on interval value information system is proposed. The nonnegative monotonicity and extreme value of this information entropy are proved. On this basis, by studying and evaluating the change of information entropy before and after the absence of system data, a method of filling missing data based on weighted generalized information entropy is established, and the mechanism of weighted generalized information entropy is discussed from the point of view of knowledge granularity. Compared with some existing algorithms, the effectiveness of the proposed algorithm in evaluating the missing data filling of the system is further proved by the example analysis.
【作者单位】: 上海交通大学自动化系;中国洛阳电子装备试验中心;中国航空无线电电子研究所;
【基金】:国家重点基础研究发展规划(973)项目(61331903-2015JD-07) 国家自然科学基金资助项目(61673265) 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室开放课题(CEMEE2013K0301A)资助
【分类号】:O236

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 金勇进;缺失数据的加权调整(系列之Ⅳ)[J];数理统计与管理;2001年05期

2 赵慧秀;马文卿;;带有缺失数据的估计方程[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2009年03期

3 庞新生;;缺失数据处理方法的比较[J];统计与决策;2010年24期

4 杨金英;崔朝杰;;图模型方法用于二值变量相关性分析中缺失数据的估计[J];中国卫生统计;2012年05期

5 帅平;李晓松;周晓华;刘玉萍;;缺失数据统计处理方法的研究进展[J];中国卫生统计;2013年01期

6 金勇进;缺失数据的偏差校正(系列三)[J];数理统计与管理;2001年04期

7 毕华,李济洪;带有缺失数据的聚类分析方法[J];华北工学院学报;2003年05期

8 李开灿;;有缺失数据的META-MARKOV模型的局部计算[J];应用数学学报;2007年03期

9 周伟萍;张德然;杨兴琼;;具有部分缺失数据时两个几何总体的估计[J];长春大学学报;2008年02期

10 梁怡;;缺失数据的插补调整方法[J];西安文理学院学报(自然科学版);2009年01期

相关会议论文 前8条

1 耿直;葛丹丹;;纵向研究非随机缺失数据分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

2 管河山;姜青山;Steven X.Wei;;一种处理缺失数据的新方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年

3 陈楠;刘红云;;基于增长模型的缺失数据处理方法之比较[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

4 肖进;贺昌政;;面向缺失数据的客户价值区分集成模型研究[A];中国企业运筹学[2010(1)][C];2010年

5 曾莉;张淑梅;辛涛;;IRT模型中缺失数据处理方法比较[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年

6 孙玲;刘浩;袁长亮;;北京市城市快速路微波检测缺失数据分析[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

7 张香云;;基于EM算法缺失数据下混合模型的参数估计[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

8 李晓煦;侯杰泰;;结构方程中缺失数据的处理:FIML,EM与MI[A];全国教育与心理统计测量学术年会论文摘要集[C];2006年

相关博士学位论文 前10条

1 马友;基于QoS缺失数据预测的个性化Web服务推荐方法研究[D];北京邮电大学;2015年

2 彭清艳;广义函数型回归模型及缺失数据模型[D];云南大学;2016年

3 骆汝九;多指标综合评价的非参数方法和缺失数据的聚类方法研究[D];扬州大学;2011年

4 祝丽萍;几种缺失数据和高维数据模型的统计分析[D];山东大学;2012年

5 贾博婷;缺失数据下一类整值时间序列的统计推断[D];吉林大学;2014年

6 刘旭;在完全和缺失数据下基于非光滑估计方程的统计推断与变量选择问题[D];云南大学;2010年

7 赵鹏飞;混沌数据恢复与非线性系统的模型参考控制[D];吉林大学;2010年

8 陆福忠;数据缺失下的分布函数估计问题[D];复旦大学;2007年

9 赵慧秀;可交换的两值数据的统计分析[D];东北师范大学;2009年

10 付志慧;多维项目反应模型的参数估计[D];吉林大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨利华;缺失数据的处理方法研究及应用[D];景德镇陶瓷学院;2011年

2 袁中萸;多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较[D];中南大学;2008年

3 褚培肖;缺失数据下的有限混合计数数据模型的统计推断研究[D];昆明理工大学;2015年

4 申宁宁;纵向研究缺失数据多重填补及混合效应模型分析[D];山西医科大学;2015年

5 李少琼;纵向研究二分类缺失数据处理及加权估计方程的应用[D];山西医科大学;2015年

6 高宇钊;比值缺失数据的多重估算与心脏康复二级预防干预效果评价及应用[D];山西医科大学;2015年

7 李顺静;基于EM算法的缺失数据的统计分析及应用[D];重庆工商大学;2015年

8 汪静波;Logistic回归模型中缺失数据的处理[D];南京大学;2015年

9 朱建斐;数据集缺失数据恢复算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

10 杨旭;多视角数据缺失补全问题研究[D];北京交通大学;2016年



本文编号:2058000

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/2058000.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e128d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com