基于联系数的区间粗糙数多属性决策方法

发布时间：2018-06-24 00:44

  本文选题：区间粗糙数 + 联系数　； 参考：《计算机工程与应用》2017年03期

【摘要】：定义了正态分布的区间粗糙数,补充联系数的运算法则。利用集对分析的不确定性理论,建立了区间粗糙数的均值-方差联系数模型,针对属性值为区间粗糙数且权重已知的区间粗糙数多属性决策问题,提出了一种基于联系数的区间粗糙数多属性决策方法,并给出了决策的步骤。最后,通过实例分析,表明该方法的有效性和实用性,且计算简单易行。
[Abstract]:The algorithm of interval rough number and complementary connection number of normal distribution is defined. Based on the uncertainty theory of set pair analysis, the mean-variance relation number model of interval rough number is established. For the multi-attribute decision making problem of interval rough number whose attribute value is interval rough number and the weight of attribute is known, the mean variance relation number model of interval rough number is established. In this paper, an interval rough number multiple attribute decision making method based on connection number is proposed, and the steps of decision making are given. Finally, an example shows that the method is effective and practical, and its calculation is simple and feasible.
【作者单位】： 广西大学数学与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.71361002) 广西自然科学基金(No.2013GXNSFAA019016)
【分类号】：O225

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本文编号：2059193