信息分解下区间灰数的关联一致性决策模型

发布时间：2018-06-30 04:50

  本文选题：信息分解 + 区间灰数　； 参考：《控制与决策》2017年11期

【摘要】：针对指标值为区间灰数时决策信息得不到充分利用的问题,在决策信息不丢失的前提下,利用信息分解方法将区间灰数分解成实数型的"白部"和"灰部",并对信息分解下区间灰数的白化值的性质进行研究.对于指标权重为区间灰数的情况,通过定义区间灰数相离度和接近度构建权重确定的优化模型.在TOPSIS理论基础上,建立区间灰数序列间的灰色关联的测度方法,进而构建灰色关联一致性系数决策模型.最后通过算例分析表明所构建模型的可行性和有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the decision information is not fully utilized when the index value is interval grey number, the decision information is not lost. The interval grey number is decomposed into real "white part" and "grey part" by the method of information decomposition, and the properties of the whitening value of interval grey number under information decomposition are studied. For the case that the index weight is interval grey number, the optimization model for determining the weight is constructed by defining the interval grey number separation degree and proximity degree. On the basis of TOPSIS theory, the measurement method of grey correlation between interval grey number sequences is established, and then the decision model of consistency coefficient of grey correlation is constructed. Finally, the feasibility and validity of the proposed model are demonstrated by an example.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;铜陵学院数学与计算机学院;
【基金】：安徽省社科规划项目(AHSKY2016D27) 国家自然科学基金与英国皇家学会国际合作交流项目(71111130211) 安徽省高校人文社会科学重点研究项目(SK2017A0534)
【分类号】：N941.5;O225

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本文编号：2084971