基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态分析

发布时间：2018-07-03 06:36

  本文选题：奖惩并举策略 + 控制网络演化博弈　； 参考：《数学的实践与认识》2017年18期

【摘要】：以矩阵半张量积为基本工具研究了基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态过程.分析了演化过程全局收敛到全合作的均衡状态的充要条件并设计出了相应的控制序列,给出了在一系列控制下使得演化动态达到全合作的初始状态的选取方法,简单讨论了奖惩因子对最终合作水平的影响.
[Abstract]:Taking matrix semi-tensor product as the basic tool, the dynamic process of the evolutionary game of intelligent pig control network based on the strategy of rewards and punishment is studied. In this paper, the necessary and sufficient conditions for the evolution process to converge globally to the equilibrium state of full cooperation are analyzed, and the corresponding control sequences are designed. The method of selecting the initial state of the evolution dynamic to the full cooperation under a series of controls is given. The effect of rewards and punishment factors on the final level of cooperation is briefly discussed.
【作者单位】： 聊城大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(11301247) 山东省自然科学基金(ZR2012AL06)
【分类号】：O225

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本文编号：2092759