混合正态分布下的似然比累积和控制图及改进

发布时间：2018-07-03 08:42

  本文选题：稳健似然比累积和控制图 + 平均运行长度　； 参考：《中国科学:数学》2017年07期

【摘要】：累积和控制图主要用于监测正态分布过程中均值的中小漂移.它对于厚尾分布过程和大漂移的监测效果十分不理想.本文研究了在混合正态分布下的稳健似然比累积和(RLCUSUM)控制图的应用.该控制图通过构造似然比检验函数作为监测指标,改善了其对于大漂移和厚尾分布过程的监测效果.比较控制图的平均运行长度,发现稳健似然比累积和控制图比累积和控制图更灵敏.最后提出了水平线段截断的方法来改进稳健似然比累积和控制图的稳健性.
[Abstract]:The cumulative sum control chart is mainly used to monitor the small drift of the mean value in the normal distribution process. It is not good for the monitoring of thick tail distribution process and large drift. In this paper, we study the application of robust likelihood ratio cumulative sum (RLCUSUM) control graph in mixed normal distribution. By constructing the likelihood ratio test function as the monitoring index, the control chart improves the monitoring effect of the large drift and thick tail distribution process. Comparing the average operating length of the control chart, it is found that the robust likelihood is more sensitive than the accumulation and control chart. Finally, the method of horizontal segment truncation is proposed to improve the robustness of the robust likelihood ratio accumulation and the control chart.
【作者单位】： 上海财经大学统计与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:11301323)资助项目
【分类号】：O212.1

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本文编号：2093061