基于复合边权重的加权复杂网络级联抗毁性优化

发布时间：2018-07-18 12:45

【摘要】：针对加权网络级联抗毁性问题,融合对级联失效动力学过程有重要影响的节点度和介数两种指标,提出一种节点度和介数相关的边权重模型,该模型通过定义调整两种指标占边权比重的参数,以及调整网络异质度的权重参数,使得边对故障引起的额外负载的承载能力更强。理论分析与仿真结果表明,存在某一权重参数以及比重系数取值使得BA无标度网络和NW小世界网络鲁棒性达到最强;相比单一指标边权方法,提出的模型能够更加有效地提升网络级联抗毁性能。
[Abstract]:Aiming at the problem of cascade invulnerability of weighted networks, a new edge weight model, which is related to node degree and medium, is proposed by merging two indexes, node degree and intermediate number, which have an important effect on cascade failure dynamics. By defining the parameters of adjusting the weight of the two indexes to the side weight and adjusting the weight parameters of the network heterogeneity, the load carrying capacity of the extra load caused by the fault can be enhanced. The theoretical analysis and simulation results show that the robustness of BA scale-free network and NW small-world network is strongest due to the existence of a certain weight parameter and specific gravity coefficient. The proposed model can improve the network cascade survivability more effectively.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金(61201209,61401499)资助课题
【分类号】：O157.5

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本文编号：2131942