基于网络聚类的空间分层方法
发布时间:2018-07-21 13:35
【摘要】:提出了一种利用空间信息的分层抽样方法.首先,利用多项式回归模型估计各坐标之间的空间相关系数,然后对空间相关系数矩阵进行谱聚类分析,最终依据上述结果对总体进行分层.通过与其他抽样方法的比较证明提出的基于网络聚类的空间分层方法具有比较优良的分层效果.
[Abstract]:A stratified sampling method using spatial information is proposed. Firstly, the spatial correlation coefficients between coordinates are estimated by polynomial regression model, and then the spatial correlation coefficient matrix is analyzed by spectral clustering, and finally the whole population is stratified according to the above results. It is proved by comparison with other sampling methods that the proposed spatial stratification method based on network clustering has better stratification effect.
【作者单位】: 中国人民大学统计学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;
【基金】:北京市社科基金项目(14JGA022) 国家社科基金项目(15BTJ014)
【分类号】:O212
本文编号:2135694
[Abstract]:A stratified sampling method using spatial information is proposed. Firstly, the spatial correlation coefficients between coordinates are estimated by polynomial regression model, and then the spatial correlation coefficient matrix is analyzed by spectral clustering, and finally the whole population is stratified according to the above results. It is proved by comparison with other sampling methods that the proposed spatial stratification method based on network clustering has better stratification effect.
【作者单位】: 中国人民大学统计学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;
【基金】:北京市社科基金项目(14JGA022) 国家社科基金项目(15BTJ014)
【分类号】:O212
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