基于偏最小二乘回归的装备备件消耗预测
[Abstract]:Several factors affecting spare parts consumption, such as equipment service time, driving mileage and equipping time, are considered. According to the consumption characteristics of equipment spare parts, the principle of partial least square regression method is analyzed. The method is used to predict the consumption of equipment spare parts under the condition of small sample data. The application examples show that the partial least square regression method has higher prediction accuracy than traditional multivariate regression analysis, stepwise multivariate regression analysis and delete multivariate regression analysis.
【作者单位】： 空军勤务学院航空四站系;空军勤务学院基础部;
【分类号】：E911;O212.4
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，本文编号：2137465
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