基于新Vague软集模糊熵-Topsis的地标决策

发布时间：2018-07-24 17:03

【摘要】：本文分析了现有模糊熵构造方法存在的不足,并提出一种新的Vague软集模糊熵构造方法。该方法既包含Vague集的模糊度又包含其本身的犹豫度,采用Vague集真假隶属度的距离所产生的不确定度和其未知度相加来综合度量影响模糊熵的这2种因素,令调节系数取值为常数,让其简单乘以1/2,以符合Vague软集模糊熵的约束条件。通过与现有模糊熵对比,表明了该模糊熵的合理性。最后通过建立模糊熵-Topsis地标决策模型,剔除信息中的模糊性,并对地标的有效信息进行量化且加入权重,最终以各个地标与参照点之间的相对距离表示地标的排序。将该模糊熵用于地标排序,表明其能够做出有效的最优决策。
[Abstract]:In this paper, the shortcomings of the existing fuzzy entropy construction methods are analyzed, and a new fuzzy entropy construction method for Vague soft sets is proposed. This method not only includes the ambiguity of Vague set but also contains its own hesitancy. By adding the uncertainty and unknown degree of the distance between true and false membership degree of Vague set, the two factors that affect fuzzy entropy are synthetically measured. Let the adjustment coefficient be constant and multiply it by 1 / 2 in order to meet the constraint condition of fuzzy entropy of Vague soft set. Compared with the existing fuzzy entropy, the rationality of the fuzzy entropy is proved. Finally, the fuzzy entropy-Topsis landmark decision model is established to eliminate the fuzziness in the information, and the effective information of the landmark is quantified and weighted. Finally, the relative distance between the landmarks and the reference points is used to indicate the ranking of the landmarks. The fuzzy entropy is applied to the ranking of landmarks, which shows that it can make an effective optimal decision.
【作者单位】： 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室;桂林理工大学测绘地理信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(41461085) 广西自然科学基金(2016GXNSFAA380035) 广西空间信息与测绘重点实验室基金(16-380-25-04) 广西“八桂学者”团队专项经费项目(2013-3) 桂林理工大学博士基金(GUT1996015)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：2142056