基于区间值对偶犹豫模糊集的多属性决策方法

发布时间：2018-07-27 13:58

【摘要】：基于区间值对偶犹豫模糊集的基本定义,提出了区间值对偶犹豫模糊熵与相似性测度的概念。给出了区间值对偶犹豫模糊熵的定义及公式,在此基础上构造了熵权重模型;由距离与相似性测度的关系给出三种区间值对偶犹豫模糊集的距离公式。由此基于区间值对偶犹豫模糊集的熵和相似性测度提出一种新的区间值对偶犹豫模糊集的决策方法。最终给出此方法的计算步骤,通过实例验证该方法的有效性。
[Abstract]:Based on the basic definition of interval valued dual hesitation fuzzy set, the concepts of interval valued dual hesitation fuzzy entropy and similarity measure are proposed. Based on the definition and formula of interval valued dual hesitation fuzzy entropy, the entropy weight model is constructed, and the distance formulas of three interval valued dual hesitation fuzzy sets are given according to the relationship between distance and similarity measure. Based on the entropy and similarity measure of interval valued dual hesitation fuzzy sets, a new decision method for interval valued dual hesitation fuzzy sets is proposed. Finally, the calculation steps of the method are given, and the effectiveness of the method is verified by an example.
【作者单位】： 西安建筑科技大学理学院数学系;
【基金】：陕西省社会科学基金资助项目(13D175) 西安建筑科技大学重大基金项目(ZC1101)
【分类号】：O159;O225

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本文编号：2148052