基于犹豫语言判断矩阵的数据产品选择研究

发布时间：2018-07-29 06:35

【摘要】：犹豫语言判断矩阵作为一种新的判断矩阵,能够有效地处理决策信息为语言变量且决策者态度犹豫不行的决策问题。针对犹豫模糊语言信息环境下的数据产品选择问题,构建了一种基于犹豫语言判断矩阵的数据产品选择方法。该方法引入了犹豫语言判断矩阵的一些相关概念,包括加性一致性、一致性指数、可接受一致性;研究了犹豫语言判断矩阵一致性判定方法和特征矩阵的构造方法,并设计了一种收敛性算法用以改进犹豫语言判断矩阵的一致性;建立了基于犹豫语言判断矩阵的决策模型,并通过数据产品的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的。
[Abstract]:As a new judgment matrix, the hesitant linguistic judgment matrix can effectively deal with the decision problems in which the decision information is a linguistic variable and the decision maker is hesitant. In order to solve the problem of data product selection in the environment of hesitant fuzzy language information, a method of data product selection based on hesitant language judgment matrix is proposed. This method introduces some related concepts of hesitant language judgment matrix, including additive consistency, consistency index and acceptable consistency, and studies the method of judging the consistency of hesitant linguistic judgment matrix and the method of constructing characteristic matrix. A convergence algorithm is designed to improve the consistency of the hesitant language judgment matrix, and a decision model based on the hesitant language judgment matrix is established, and the decision making method is proved to be reasonable and effective by an example of data product selection.
【作者单位】： 常熟理工学院信息化办公室;
【基金】：国家自然科学青年基金项目(No.71571023) 江苏省高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2016A026) 江苏省高等教育教改研究立项课题(No.2015JSJG105)
【分类号】：O151.21;O225

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：2151834