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基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近分析

发布时间:2018-07-29 14:52
【摘要】:模糊系统是通过规则来描述人类语言信息,它是处理不确定信息的一种重要工具.常见的模糊系统为Mamdani模糊系统和Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统.本文首先通过引入调控参数统一两类系统并建立广义的混合模糊系统.其次,利用多元函数带皮亚诺余项的泰勒展式证明混合模糊系统在无穷范数下对连续可微函数具有逼近性,进而借助拉格朗日型余项的Hessian矩阵证得该系统具有二阶逼近精度.最后,通过选取样本点分析说明基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近效果优于单独的Mamdani或T-S模糊系统.
[Abstract]:Fuzzy system is an important tool for dealing with uncertain information. Common fuzzy systems are Mamdani fuzzy systems and Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems. In this paper, two kinds of systems are introduced and generalized hybrid fuzzy systems are established. Secondly, the Taylor expansion of multivariate function with Piano remainder is used to prove that the hybrid fuzzy system is approximate to the continuous differentiable function under infinite norm, and then the second order approximation accuracy of the system is proved by the Hessian matrix of the Lagrange remainder. Finally, the analysis of sample points shows that the approximation effect of the hybrid fuzzy system based on the control parameter modeling is better than that of the single Mamdani or T-S fuzzy system.
【作者单位】: 天津师范大学数学科学学院;
【基金】:国家自然科学基金(No.61374009)
【分类号】:O159

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本文编号:2153030

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