基于空间映射的顶点带属性网络的链接预测
发布时间：2018-08-05 15:32
【摘要】：提出了基于空间映射的顶点带属性网络的链接预测算法。顶点带属性网络包含拓扑及顶点属性两种信息,为了综合考虑这两种信息,将二者同时映射到另一空间。完成空间映射后,在新的空间计算顶点的相似度,并以此来预测链接存在的可能性。提出分步交叉迭代的方法来取得最优的映射矩阵,以在新的空间中有效融合拓扑信息与顶点属性信息。实验结果证明了空间映射方法的正确性,所提出的基于空间映射的方法能够取得较高质量的预测结果。
[Abstract]:A link prediction algorithm based on spatial mapping for vertex with attributes network is proposed. The vertex band attribute network contains topology and vertex attribute information. In order to consider these two kinds of information, the two kinds of information are mapped to another space at the same time. After the spatial mapping is completed, the similarity of the vertex is calculated in the new space, and the possibility of the existence of the link is predicted. A step by step cross iteration method is proposed to obtain the optimal mapping matrix in order to effectively fuse the topological information with the vertex attribute information in the new space. The experimental results show that the spatial mapping method is correct, and the proposed method based on spatial mapping can obtain high quality prediction results.
【作者单位】： 扬州大学信息工程学院;南京大学软件新技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61379066,61379064,61472344,61402395) 江苏省自然科学基金(BK20130452,BK2012672,BK2012128,BK20140492) 江苏省教育厅自然科学基金(12KJB520019,13KJB520026) 江苏省六大人才高峰项目(2011-DZXX-032)资助
【分类号】：O157.5
本文编号：2166222
[Abstract]:A link prediction algorithm based on spatial mapping for vertex with attributes network is proposed. The vertex band attribute network contains topology and vertex attribute information. In order to consider these two kinds of information, the two kinds of information are mapped to another space at the same time. After the spatial mapping is completed, the similarity of the vertex is calculated in the new space, and the possibility of the existence of the link is predicted. A step by step cross iteration method is proposed to obtain the optimal mapping matrix in order to effectively fuse the topological information with the vertex attribute information in the new space. The experimental results show that the spatial mapping method is correct, and the proposed method based on spatial mapping can obtain high quality prediction results.
【作者单位】： 扬州大学信息工程学院;南京大学软件新技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61379066,61379064,61472344,61402395) 江苏省自然科学基金(BK20130452,BK2012672,BK2012128,BK20140492) 江苏省教育厅自然科学基金(12KJB520019,13KJB520026) 江苏省六大人才高峰项目(2011-DZXX-032)资助
【分类号】：O157.5
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，本文编号：2166222
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