经典逻辑系统中的随机化再研究
发布时间:2018-08-06 11:56
【摘要】:给出了经典命题逻辑系统中n元命题公式基于随机数列和随机映射的向量表示形式,利用命题公式的基于随机数列的向量表示形式给出公式的D-随机真度、公式间的D-随机相似度和D-随机伪距离的等价表示形式。说明了一个具体的n元经典命题公式的D-随机真度最多只有22n种情况。利用命题公式间的D-随机相似度和D-随机伪距离的等价表示形式,给出了关于命题公式的D-随机真度、命题公式间的D-随机相似度和D-随机伪距离的一些性质的新的证明。
[Abstract]:In this paper, the vector representation of n-ary propositional formula based on random number sequence and random mapping in classical propositional logic system is given, and the D- random truth degree of the formula is given by using the vector representation of propositional formula based on random number sequence. The equivalent representation of D- random similarity and D- random pseudo-distance between formulas. It is shown that there are only 22 n cases of D- random truth degree of a particular n-variable classical propositional formula. By using the equivalent expressions of D- random similarity and D- random pseudo-distance between propositional formulas, some new proofs about D- random truth of propositional formulas, D- random similarity between propositional formulas and D- random pseudo-distance are given.
【作者单位】: 西安文理学院信息工程学院;陕西师范大学数学与信息科学学院;
【基金】:国家自然科学基金No.61572016 西安科技计划项目No.2016CXYWL23~~
【分类号】:O141
本文编号:2167659
[Abstract]:In this paper, the vector representation of n-ary propositional formula based on random number sequence and random mapping in classical propositional logic system is given, and the D- random truth degree of the formula is given by using the vector representation of propositional formula based on random number sequence. The equivalent representation of D- random similarity and D- random pseudo-distance between formulas. It is shown that there are only 22 n cases of D- random truth degree of a particular n-variable classical propositional formula. By using the equivalent expressions of D- random similarity and D- random pseudo-distance between propositional formulas, some new proofs about D- random truth of propositional formulas, D- random similarity between propositional formulas and D- random pseudo-distance are given.
【作者单位】: 西安文理学院信息工程学院;陕西师范大学数学与信息科学学院;
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,本文编号:2167659
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