M-G-P型复杂网络中有寿命节点的进入退出机制
发布时间：2018-08-14 18:26
【摘要】：现实中复杂网络结构复杂,形式多样,处在高度动态变化的过程.为了更好地理解真实网络的演化,基于复杂网络的特性进行分析,建立了Poissotn连续时间增长节点具有寿命的M-G-P型复杂网络模型,模型中包括:新节点加入、节点老化和老节点退出等,基于齐次马尔可夫链对模型的度分布进行计算,得出M-G-P型网络的度分布符合幂律分布,模型和BA模型一样能产生指数γ=3的无标度网络,验证了导致无标度网络度分布特征起关键性作用的是链接的偏好特性.
[Abstract]:In reality, the complex network structure is complex, the form is diverse, and it is in the process of highly dynamic change. In order to better understand the evolution of real networks, based on the analysis of the characteristics of complex networks, the model of M-G-P complex networks with lifetime of Poissotn continuous time growth nodes is established. Based on the homogeneous Markov chain, the degree distribution of the model is calculated, and the degree distribution of the M-G-P type network accords with the power law distribution. The model can produce scale-free network with exponent 纬 ~ (3) just like the BA model. It is verified that the characteristic of link preference plays a key role in the scale-free network distribution feature.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;嘉兴职业技术学院工商管理教研室;
【基金】：国家自然科学基金项目“超网络及其零行列式策略博弈演化机制研究”(71571119)
【分类号】：O157.5
本文编号：2183728
[Abstract]:In reality, the complex network structure is complex, the form is diverse, and it is in the process of highly dynamic change. In order to better understand the evolution of real networks, based on the analysis of the characteristics of complex networks, the model of M-G-P complex networks with lifetime of Poissotn continuous time growth nodes is established. Based on the homogeneous Markov chain, the degree distribution of the model is calculated, and the degree distribution of the M-G-P type network accords with the power law distribution. The model can produce scale-free network with exponent 纬 ~ (3) just like the BA model. It is verified that the characteristic of link preference plays a key role in the scale-free network distribution feature.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;嘉兴职业技术学院工商管理教研室;
【基金】：国家自然科学基金项目“超网络及其零行列式策略博弈演化机制研究”(71571119)
【分类号】：O157.5
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，本文编号：2183728
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