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非均衡数据两因素方差分析中多种原假设形式的一致性

发布时间:2018-08-26 10:35
【摘要】:基于自变量之间的非正交性或相关性,非均衡数据两因素方差分析方法区别于经典的均衡数据方差分析。文章给出了非均衡数据两因素方差分析的模型退化理论与线性推断理论的等价性证明。给出了非均衡数据两因素方差分析的多种原假设表现形式及它们在三种不同处理方法中的不同应用方便性。
[Abstract]:Based on the non-orthogonality or correlation between independent variables, the two-factor variance analysis of unbalanced data is different from the classical analysis of variance of equilibrium data. In this paper, the equivalence between the model degradation theory and the linear inference theory for the two-factor variance analysis of disequilibrium data is given. Several original hypotheses of the analysis of variance of disequilibrium data and their application convenience in three different processing methods are given.
【作者单位】: 中国矿业大学(北京)理学院;中央民族大学附属中学;
【分类号】:O212

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本文编号:2204602

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