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半参数可加模型参数的Bayes估计

发布时间:2018-09-01 12:54
【摘要】:研究了半参数可加模型参数的Bayes估计问题.导出了半参数可加模型中参数的Bayes最小风险线性无偏估计,同时研究了其均方误差矩阵准则下优于Profile最小二乘估计的优良性.
[Abstract]:In this paper, the problem of Bayes estimation for the parameters of semi-parametric additive model is studied. The Bayes least risk linear unbiased estimation of the parameters in the semi-parametric additive model is derived, and the superiority of the least square estimator over the Profile least square estimator under the mean square error matrix criterion is also studied.
【作者单位】: 重庆市群与图的理论及应用重点实验室 重庆文理学院;
【基金】:国家自然科学基金青年项目(11501072,11426054) 重庆市科学技术项目(cstc2015jcyjA00001) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501114)
【分类号】:O212.8

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本文编号:2217261

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