指数分布抽样基本定理及在三参数一般指数分布参数估计中的应用
发布时间:2018-09-07 08:39
【摘要】:讨论三参数一般指数分布的参数估计,首先讨论了三参数一般指数分布参数的最大似然估计的求解问题,当其中参数α=1时,应用指数分布抽样基本定理,得到了三参数一般指数分布其它参数的一致最小方差无偏估计;并且由此给出求解三参数一般指数分布参数最大似然估计的迭代方法,得到了三参数一般指数分布参数最大似然估计的近似值,给出了模拟结果以说明迭代方法的收敛性;并以相关文献的观察数据作为样本,得到了三参数一般指数分布的参数估计,从而说明了迭代方法的有效性.
[Abstract]:The parameter estimation of general exponential distribution with three parameters is discussed. First, the solution of maximum likelihood estimation of parameter of general exponential distribution with three parameters is discussed. When the parameter 伪 = 1, the basic theorem of sampling of exponential distribution is applied. The uniform minimum variance unbiased estimation of the other parameters of the general exponential distribution with three parameters is obtained, and the iterative method for solving the maximum likelihood estimation of the parameters of the general exponential distribution with three parameters is given. The approximate values of maximum likelihood estimation of three parameter general exponential distribution parameters are obtained, the simulation results are given to illustrate the convergence of the iterative method, and the observational data from related literatures are taken as samples. The parameter estimation of the general exponential distribution with three parameters is obtained, and the effectiveness of the iterative method is illustrated.
【作者单位】: 宁波大学金融工程系;
【基金】:宁波大学学科项目(XKL14D2037)
【分类号】:O212.1
本文编号:2227761
[Abstract]:The parameter estimation of general exponential distribution with three parameters is discussed. First, the solution of maximum likelihood estimation of parameter of general exponential distribution with three parameters is discussed. When the parameter 伪 = 1, the basic theorem of sampling of exponential distribution is applied. The uniform minimum variance unbiased estimation of the other parameters of the general exponential distribution with three parameters is obtained, and the iterative method for solving the maximum likelihood estimation of the parameters of the general exponential distribution with three parameters is given. The approximate values of maximum likelihood estimation of three parameter general exponential distribution parameters are obtained, the simulation results are given to illustrate the convergence of the iterative method, and the observational data from related literatures are taken as samples. The parameter estimation of the general exponential distribution with three parameters is obtained, and the effectiveness of the iterative method is illustrated.
【作者单位】: 宁波大学金融工程系;
【基金】:宁波大学学科项目(XKL14D2037)
【分类号】:O212.1
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