基于线性规则的应急资源配置随机优化模型与算法

发布时间：2018-09-07 19:00

【摘要】：考虑灾害发生时需求不确定的条件,建立了二阶段随机规划模型,解决针对突发事件的应急资源配置问题.不确定需求变量的分布函数信息难以获取,只能够根据历史数据获得随机变量的均值等信息.利用补偿变量为随机变量的线性决策规则将原应急资源配置模型进行转化,从而将原随机规划问题利用半无限线性规划问题进行逼近,且易于求解.数值试验表明,建立的应急资源配置模型是实际可行的,求解方法保证了解的稳定性.
[Abstract]:A two-stage stochastic programming model is established to solve the problem of emergency resource allocation for emergencies. It is difficult to obtain the distribution function information of uncertain demand variables, and can only obtain the mean value information of random variables according to historical data. The original emergency resource allocation model is transformed by linear decision rules in which the compensation variable is a random variable, and the original stochastic programming problem is approximated by the semi-infinite linear programming problem, which is easy to solve. Numerical experiments show that the proposed emergency resource allocation model is practical and the solution ensures the stability of the solution.
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;福建江夏学院电子信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71603054) 福建省社会科学规划项目(FJ2016B080) 福建省自然科学基金项目(S2011040004017) 福建省中青年教师教育科研项目(JA14322)资助课题
【分类号】：O221

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本文编号：2229143