一种广义直觉模糊粗糙集模型

发布时间：2018-09-19 10:38

【摘要】：Atanassov直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展。为进一步拓展Pawlak粗糙集对多重不确定性信息的处理能力,将直觉模糊集引入粗糙集,采用构造性方法提出了一种广义直觉模糊粗糙集模型。首先,介绍了直觉模糊集在一个特殊格上的等价定义,对直觉模糊近似空间的两个基本要素(直觉模糊逻辑算子和直觉模糊关系)进行了研究,证明了一些重要的性质定理;在此基础上,建立了等价关系下的直觉模糊粗糙集模型;最后,对所提模型的性质进行了分类验证与讨论。
[Abstract]:Atanassov intuitionistic fuzzy set is an extension and development of Zadeh fuzzy set. In order to further extend the ability of Pawlak rough set to deal with multiple uncertain information, a generalized intuitionistic fuzzy rough set model is proposed by introducing intuitionistic fuzzy set into rough set. Firstly, the equivalent definition of intuitionistic fuzzy set on a special lattice is introduced. Two basic elements of intuitionistic fuzzy approximate space (intuitionistic fuzzy logic operator and intuitionistic fuzzy relation) are studied, and some important property theorems are proved. On this basis, the intuitionistic fuzzy rough set model under the equivalence relation is established, and finally, the properties of the proposed model are verified and discussed.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61273275,61272011)资助
【分类号】：O159

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本文编号：2249897