基于集对联系熵的三支决策模型及应用

发布时间：2018-10-13 18:13

【摘要】：信息熵是信息系统中不确定性研究的有效理论工具之一.首先,构建集对联系熵建立三支决策规则,利用集对同熵、集对反熵、集对异同和异反熵对三支决策不确定性进行度量,进一步对延迟决策的风险进行分析预测.其次,考虑延迟决策的决策风险,受错判风险敏感程度、知识粒度和决策时机的影响,分析影响因素间的关系,给出延迟决策风险函数表达形式.再次,针对知识粒度的不同对进一步决策的作用不同,将集对联系熵进行改进,当集对标准集合拓展为普通集合时,出现"拒识域",集对联系熵可进一步拓展.最后,用实例进行模型有效性验证.
[Abstract]:Information entropy is one of the effective theoretical tools for uncertainty research in information systems. Firstly, the set pair association entropy is constructed to establish three sets of decision rules, which uses set pair same entropy, set pair inverse entropy, set pair similarity and difference and different inverse entropy to measure the uncertainty of three branches of decision making, and further analyzes and predicts the risk of delay decision. Secondly, considering the decision risk of delayed decision, it is affected by the sensitivity of misjudgment risk, the granularity of knowledge and the timing of decision. The relationship between the influencing factors is analyzed, and the expression of risk function of delayed decision is given. Thirdly, aiming at the difference of knowledge granularity, the set pair relation entropy is improved. When the set pair standard set is extended to a common set, there is a "reject recognition field", and set pair contact entropy can be further expanded. Finally, an example is used to verify the validity of the model.
【作者单位】： 华北理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61370168) 河北省自然科学基金项目(E2017209178) 华北理工大学青年科学基金项目(Z201517)
【分类号】：O225;O236

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本文编号：2269496