基于多元模糊回归的应急物资需求预测模型

发布时间：2018-10-13 18:35

【摘要】：为了提高应急物资需求预测的精度,基于应急物资需求预测问题的特点,引入对称三角模糊数表示影响因素的模糊特征,建立基于多元模糊线性回归的应急物资需求预测模型,并给出多元模糊线性回归预测模型的参数估计方法,通过实证案例分析,验证预测方法的有效性.结果表明,灾害级别、受灾人口、受灾面积是影响应急物资需求预测的重要因素,针对灾害级别、受灾人口、受灾面积等因素的不确定性特征,用对称三角模糊数表征有关模糊属性,有助于提高应急物资需求预测的准确性.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of emergency material demand prediction, based on the characteristics of emergency material demand prediction problem, the symmetric triangular fuzzy number is introduced to represent the fuzzy characteristics of the influencing factors, and the emergency material demand prediction model based on multiple fuzzy linear regression is established. The parameter estimation method of multivariate fuzzy linear regression prediction model is given, and the validity of the prediction method is verified by an empirical case study. The results show that disaster level, affected population and affected area are the important factors influencing the prediction of emergency material demand, and the uncertain characteristics of disaster level, affected population, affected area, etc. The use of symmetric triangular fuzzy numbers to represent the relevant fuzzy attributes is helpful to improve the accuracy of emergency material demand prediction.
【作者单位】： 北京工商大学首都流通业研究基地;河北大学管理学院;
【基金】：北京工商大学首都流通业研究基地开放课题研究基金资助项目(JD-KFKT-2016-02) 河北省社科基金资助项目(HB16GL010) 河北省教育厅人文社会科学研究重大攻关项目(ZD201439)
【分类号】：O159;O212.1

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