部分线性变系数模型的随机约束岭估计

发布时间：2018-10-16 17:11

【摘要】：作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性.
[Abstract]:As a generalization of variable coefficient model and partial linear model, partial linear variable coefficient model has attracted more and more attention in recent years. In this paper, we consider the estimation of the model when the linear partial independent variables have multiple collinearity and the parameter components are subject to random constraints. Based on the profile least-squares technique and the ridge estimation and mixed estimation methods, the profile mixed ridge estimation of parameter components is constructed, and the asymptotic properties of the proposed estimators are studied. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by numerical simulation.
【作者单位】： 北京航空航天大学数学与系统科学学院;中央民族大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11301565) 安徽省高等学校自然科学研究一般项目(KJ2014B13)
【分类号】：O212.1

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本文编号：2275074