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基于胜率的周期性淘汰策略的演化少数者博弈

发布时间:2018-10-25 18:02
【摘要】:在复杂的金融市场以及其他社会网络中,系统中个体需要通过竞争少数资源占据优势地位,然而在评判策略(或竞争手段)的优劣时,常常需要先观察一定时期内的表现,再决定策略的进一步演化。文章提出了一种基于胜率的周期性淘汰的演化少数者博弈模型,通过仿真模拟发现,模型具有良好的资源优化配置效果,较低的策略淘汰率具有更佳的系统效率,并在一定范围内近似线性相关。研究还表明,随着策略淘汰率的提高,经纪人从自分离明显的极端决策行为逐渐转变为策略分布趋近均匀的多种决策选择行为。将模型应用于WS小世界网络中,发现个体之间的相互模仿机制有利于提高系统整体的均衡演化速率,表现出更高的资源利用率。
[Abstract]:In complex financial markets and other social networks, individuals in the system need to compete for a few resources to occupy the dominant position. However, in judging the advantages and disadvantages of strategies (or means of competition), it is often necessary to first observe the performance of a certain period of time. Then determine the further evolution of the strategy. In this paper, an evolutionary minority game model based on periodic elimination is proposed. The simulation results show that the model has a good effect on resource allocation and the low elimination rate has better system efficiency. And in a certain range of approximate linear correlation. The results also show that with the increase of strategy elimination rate, brokers gradually change from self-separation of the obvious extreme decision-making behavior to a variety of decision choices with uniform strategy distribution. The model is applied to the WS small-world network. It is found that the mutual imitation mechanism among individuals can improve the equilibrium evolution rate of the system as a whole and show a higher resource utilization rate.
【作者单位】: 华南理工大学物理与光电学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(11247253;11504114) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZZ056)
【分类号】:O225

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本文编号:2294413

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