移动最小二乘法在二维Sobolev空间中的误差分析及应用
[Abstract]:In recent years, meshless methods have attracted more and more attention from computational science for their unique advantages. It overcomes the dependence of finite element method on meshes and can solve the numerical problem of partial differential equations based on nodes only. As a newly developed numerical method, meshless method needs strong mathematical theory as finite element method to support its subsequent development. The study of mathematical theory such as error analysis is of great significance. Moving least squares is the most widely used method for generating shape functions in meshless methods. In this paper, the error theory and application of moving least squares are studied and analyzed. The concrete contents are summarized as follows: in two-dimensional Sobolev space, the error estimation formula of two-dimensional Sobolev space is derived under the condition of norm, and the result of error analysis is more general. And more theoretical value. Based on the error estimation of moving least square method, the application of moving least square method is studied. Firstly, the comparison of two moving least squares methods in surface fitting is given. Secondly, the error analysis of the interpolated element-free Galerkin method based on the moving least square method is carried out, the corresponding MATLAB calculation program is compiled, and the numerical examples are analyzed. Numerical results show that the theory is correct.
【学位授予单位】:太原科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O177
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,本文编号:2302019
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