多元时间序列相似性搜索研究综述
发布时间：2018-11-06 13:21
【摘要】：多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述,归纳了主要的相似模式度量方法,对比了不同相似模式度量下的序列搜索方法,并分析了不同方法的优缺点,以期为进一步研究多元时间序列相似性搜索提供帮助.
[Abstract]:Multivariate time series similarity pattern mining is a hot topic in the field of data mining. It mainly includes three aspects: feature representation, similarity pattern measurement and similarity search. At present, most of the research results mainly focus on feature representation and similarity pattern measurement, and similarity search becomes the key link to restrict the breakthrough of the problem. Therefore, this paper summarizes the similarity search of multivariate time series, summarizes the main similarity pattern measurement methods, compares the sequence search methods under different similarity pattern metrics, and analyzes the advantages and disadvantages of different methods. In order to provide help for further research on similarity search of multivariate time series.
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61502521,71601183)
【分类号】：TP311.13;O211.61
[Abstract]:Multivariate time series similarity pattern mining is a hot topic in the field of data mining. It mainly includes three aspects: feature representation, similarity pattern measurement and similarity search. At present, most of the research results mainly focus on feature representation and similarity pattern measurement, and similarity search becomes the key link to restrict the breakthrough of the problem. Therefore, this paper summarizes the similarity search of multivariate time series, summarizes the main similarity pattern measurement methods, compares the sequence search methods under different similarity pattern metrics, and analyzes the advantages and disadvantages of different methods. In order to provide help for further research on similarity search of multivariate time series.
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61502521,71601183)
【分类号】：TP311.13;O211.61
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本文编号：2314396
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