不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法研究

发布时间：2018-11-08 09:47

【摘要】：针对群决策过程中出现的专家评估值难以精确化,只能给出区间化评估结果的不确定信息问题,提出不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法。给出灰数运算与TOPSIS集成的方法和步骤,利用灰数运算处理区间化的专家评估值,利用闵氏距离函数解决TOPSIS方法遇到的属性权重叠加问题。最后,以制造企业供应商评价为例,对提出的方法进行验证,表明灰数运算与TOPSIS进行集成,可有效降低群决策中不确定信息带来的风险,计算过程简单、高效和实用,可用于制造企业生产与管理中含有灰数、模糊数的决策领域。
[Abstract]:In view of the difficulty of the expert evaluation value in the process of group decision making, the uncertain information problem of the interval evaluation result can only be given, and a group decision making method based on grey number operation and TOPSIS is proposed under the condition of uncertain information. The method and steps of integrating grey number operation with TOPSIS are given. Grey number operation is used to deal with the interval expert evaluation value, and Min's distance function is used to solve the problem of attribute weight superposition encountered by TOPSIS method. Finally, taking supplier evaluation of manufacturing enterprises as an example, the proposed method is verified, which shows that the integration of grey number operation and TOPSIS can effectively reduce the risk of uncertain information in group decision making, and the calculation process is simple, efficient and practical. It can be used in the decision-making field of manufacturing enterprises with grey number and fuzzy number in production and management.
【作者单位】： 重庆理工大学机械工程学院工业工程系;
【基金】：重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400910) 重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2015jcyj A70015,cstc2016jcyj A0081)
【分类号】：O225

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本文编号：2318111