基于遗传算法的复合分位数回归在沉降数据处理中的应用

发布时间：2018-11-11 09:56

【摘要】：针对传统最小二乘法估算模型参数精度不高的问题,采用了复合分位数回归参数估计法,并用遗传算法完成相关计算,建立了三次多项式的沉降数据预测模型。实证分析表明复合分位数具有很强的稳健性和参数估计的稳定性,所得模型预测能力强、精确度高。
[Abstract]:In order to solve the problem that the precision of the traditional least square estimation model is not high, the compound quantile regression method is used to estimate the parameters, and the genetic algorithm is used to complete the correlation calculation, and the prediction model of the cubic polynomial settlement data is established. The empirical analysis shows that the compound quantile has strong robustness and stability of parameter estimation, and the model has strong predictive ability and high accuracy.
【作者单位】： 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系;兰州石化设备维修公司;
【基金】：兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号) 兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发[2015]69号)
【分类号】：O212.1;TP18

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