强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯估计和检验

发布时间：2018-11-13 07:34

【摘要】：本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,给出了在强混合样本下所提出的EB估计和EB检验的收敛速度,并模拟研究了EB方法的优劣性。
[Abstract]:In this paper, we study the empirical Bayesian (EB) estimation and test problem for the parameters of scale exponential distribution family under strong mixed samples. Two EB estimators and two EB test methods are proposed. Under more general regular conditions, two kinds of EB estimators and two EB test methods are proposed. The convergence rate of EB estimator and EB test under strong mixed samples is given, and the advantages and disadvantages of EB method are simulated.
【作者单位】： 广西师范大学数学与统计学院;桂林市职工大学;
【基金】：国家自然科学基金(11361011,11671102) 广西自然科学基金(2016GXNSFAA3800163)
【分类号】：O212.8

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本文编号：2328438