AHP中判断矩阵的一致性检验新方法

发布时间：2018-11-15 19:22

【摘要】：Saaty给出的AHP方法只适用于决策属性较少情景,其原因是方法仅仅给出了15阶以内判断矩阵的平均随机一致性指标的检验临界值.发现在多因素、大数据环境下,Saaty方法的可靠性存在一定的缺陷,不宜沿用.于是,将判断矩阵分解为一致性矩阵与扰动矩阵的Hadamard乘积,通过对判断矩阵的一致性与扰动矩阵之间的关系的研究,提出了一种基于概率统计与假设检验的判断矩阵一致性检验新方法,这一方法突破了决策因素个数的限制,在实例分析中取得了较好效果.
[Abstract]:The AHP method given by Saaty can only be used in the case of less decision attribute, because the method only gives the critical value of the average random consistency index of the judgement matrix within 15 order. It is found that under the environment of big data, the reliability of Saaty method has some defects and should not be used. Therefore, the judgment matrix is decomposed into the Hadamard product of the consistency matrix and the perturbation matrix, and the relationship between the consistency of the judgment matrix and the perturbation matrix is studied. A new consistency test method of judgment matrix based on probability statistics and hypothesis test is proposed. This method breaks through the limit of the number of decision factors and achieves good results in the analysis of examples.
【作者单位】： 海南师范大学数学与统计学院;海南气候中心;
【基金】：国家自然科学基金(71361008) 海南省重点科技计划(SQ2014YJJC0012) 海南省南海气象防灾减灾重点实验室开放基金(SCSF201403)
【分类号】：O151.21

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本文编号：2334216