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Support-intuitionistic模糊集集成算子及其决策应用

发布时间:2018-11-17 15:26
【摘要】:介绍Support-intuitionistic模糊集(SIFS)的概念,定义SIFS运算法则和客观权重,在此基础上提出SIFS加权算术平均算子和加权几何平均算子并证明相关定理。建立基于SIFS模糊信息的决策方法及定义SIFS得分函数和精确函数,利用SIFS支持度确定目标属性的权重使得属性权重成为客观值,加强集成结果的客观性。通过实例验证了该决策方法适用于处理基于SIFS模糊信息环境的决策问题。
[Abstract]:This paper introduces the concept of Support-intuitionistic fuzzy set (SIFS), defines the SIFS algorithm and objective weight, and then puts forward the SIFS weighted arithmetic average operator and weighted geometric average operator and proves the relevant theorems. The decision method based on SIFS fuzzy information and the definition of SIFS score function and precision function are established. The weight of the target attribute is determined by using the SIFS support degree, which makes the attribute weight become the objective value and strengthens the objectivity of the integration result. An example is given to verify that this decision method is suitable for dealing with the decision problem based on SIFS fuzzy information environment.
【作者单位】: 西北师范大学计算机科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61163036)
【分类号】:O159;O225

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本文编号:2338301

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