基于混沌优化的最优运输路径问题研究

发布时间：2018-11-19 18:50

【摘要】：在分析Logistic混沌序列遍历性的基础上,将Logistic混沌序列映射到多极点目标函数的搜索区间来搜索全局最优解。研究混沌优化算法的一般步骤和算例分析,并将混沌优化算法应用于运输路径的最优化选择问题中。研究结果表明了混沌优化算法具有较好的全局搜索最优解能力,同时也验证了其在最优运输路径选择上的可行性和有效性。
[Abstract]:On the basis of analyzing the ergodicity of Logistic chaotic sequence, the Logistic chaotic sequence is mapped to the search interval of multi-pole objective function to search for the global optimal solution. The general steps and numerical examples of chaotic optimization algorithm are studied, and the chaos optimization algorithm is applied to the optimal selection of transportation routes. The results show that the chaotic optimization algorithm has a good global search ability, and the feasibility and effectiveness of the chaotic optimization algorithm in the selection of the optimal transportation path are also verified.
【作者单位】： 许昌学院数学与统计学院;
【分类号】：O224

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本文编号：2343119