基于误差传递的Vague值数据回归分析
发布时间：2018-11-21 06:46
【摘要】：Vague值数据是重要的符号数据,也是处理一类模糊问题的手段.基于误差传递的理论,提出了Vague值数据的回归分析方法.在分析原有Vague集相似性测度的基础上,提出了一种新的Vague集相似性测度,并以此来评价Vague值数据的回归模型.通过数值事例计算,验证了该回归模型的有效性.
[Abstract]:Vague value data is not only an important symbolic data, but also a means to deal with a class of fuzzy problems. Based on the theory of error transfer, a regression analysis method of Vague value data is proposed. Based on the analysis of the original Vague set similarity measure, a new Vague set similarity measure is proposed to evaluate the regression model of Vague value data. The effectiveness of the regression model is verified by numerical examples.
【作者单位】： 北京信息科技大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(60972115)
【分类号】：O212.1
本文编号：2346197
[Abstract]:Vague value data is not only an important symbolic data, but also a means to deal with a class of fuzzy problems. Based on the theory of error transfer, a regression analysis method of Vague value data is proposed. Based on the analysis of the original Vague set similarity measure, a new Vague set similarity measure is proposed to evaluate the regression model of Vague value data. The effectiveness of the regression model is verified by numerical examples.
【作者单位】： 北京信息科技大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(60972115)
【分类号】：O212.1
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，本文编号：2346197
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