固定设计异方差非参数回归模型的预测方法

发布时间：2018-11-23 16:15

【摘要】：文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值。实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的。
[Abstract]:For the nonparametric regression model of heteroscedasticity under fixed design, three prediction methods based on polynomial spline are considered in this paper, that is, non-extrapolation method, linear extrapolation method and nonlinear extrapolation method. The simulation results show that the mean value of RMS error (RMSE) and mean absolute error (MAE) of non-extrapolation prediction method is the largest, while the mean value of RMSE and MAE of linear extrapolation method is slightly smaller than that of RMSE and MAE of nonlinear extrapolation method. The results of empirical analysis show that the average absolute percentage error of non-extrapolation prediction method is the largest, and that of linear extrapolation method MAPE,RMSE and MAE is the smallest. It shows that the extrapolation method is superior to the non-extrapolation method and the linear extrapolation method is simple and feasible.
【作者单位】： 河南科技大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11501167;11601126) 河南省国际科技合作计划项目(134300510034)
【分类号】：O212.7

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 余萍,鲁万波;关于非参数回归模型的误差密度估计[J];四川大学学报(自然科学版);2005年05期

2 付清;岳荣先;王帅;;均匀设计对于一种特殊的非参数回归模型的优良性[J];上海师范大学学报(自然科学版);2010年06期

3 龙健颜;卢素;刘金山;;贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用[J];统计与决策;2011年16期

4 施沛德;非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度[J];系统科学与数学;1994年04期

5 李元;黄香;叶伟彰;;非参数回归模型异方差的小波检验[J];中国科学(A辑:数学);2006年10期

6 赵培信;;非参数回归模型的模型检验[J];河池学院学报;2008年02期

7 丁士俊;;非参数回归模型核光滑估计及模拟计算分析[J];测绘通报;2010年03期

8 丁连明,刘荫梅;非参数回归模型中方差函数的小波估计[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;1999年03期

9 徐初斌,钱伟民;不等方差情形下非参数回归模型的小波估计[J];同济大学学报(自然科学版);2000年05期

10 冯守平;赵魁君;李柏年;;误差为鞅差时的非参数回归模型[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年01期

相关博士学位论文 前2条

1 印赞华;非参数测量误差模型的统计推断[D];东北师范大学;2013年

2 林路;相依数据的若干统计模型及分析[D];南开大学;2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 叶晓峥;组合非参数回归模型法及应用[D];新疆财经大学;2012年

2 杨浩;倒逆高斯核下非参数回归模型的估计[D];山西师范大学;2016年

3 王巧玲;全社会用电量的非参数回归模型及实证分析[D];西南交通大学;2013年

4 王娟;基于相依样本固定设计的非参数回归模型研究[D];合肥工业大学;2014年

5 范育超;基于（？）混合误差下非参数回归模型局部多项式估计的渐近性质[D];合肥工业大学;2009年

6 康新梅;非参数回归模型的序列相关检验与异方差检验[D];中南大学;2006年

7 徐艳辉;非参数回归模型中β的核估计[D];大连理工大学;2007年

8 张嘉馨;两类不同统计量下的非参数回归模型方差变点的研究[D];西安科技大学;2014年

9 龙杏芬;非参数回归模型的Bayes估计方法及其应用研究[D];西安理工大学;2010年

10 李岩;基于NA序列的非参数回归模型估计的收敛性质[D];吉林大学;2008年

，

本文编号：2352032