基于相关性分析的结构可靠性加严试验方法

发布时间：2018-11-23 16:35

【摘要】：针对传统结构可靠性试验的验证多是基于载荷应力和结构强度相互独立的假设问题,从应力和强度数据的相关性分析与度量出发,在二者均为正态随机变量的前提下,建立了一种基于Copula函数相关应力-强度干涉模型的结构可靠性加严试验验证方案设计方法。该方法结合Copula函数和应力-强度干涉模型实现相关条件下原可靠性指标与加严条件下可靠性指标的转化,适用于小样本情况下基于传统成败型试验方法评估其可靠性。研究结果表明:相比独立假设,应力和强度呈负相关时,会增加试验样本量且样本量随负相关程度减弱而减少;呈正相关时,会减少试验样本量且样本量随正相关程度增强而减少。
[Abstract]:In view of the fact that the traditional structural reliability tests are mostly based on the assumption that the load stress and the structural strength are independent of each other, based on the correlation analysis and measurement of the stress and strength data, both of them are normal random variables. Based on the Copula function correlation stress-strength interference model, a design method for structural reliability test verification is established. This method combines the Copula function and the stress-intensity interference model to realize the conversion of the original reliability index under the correlation condition and the reliability index under the condition of tightening. It is suitable for evaluating the reliability of the reliability under the condition of small sample based on the traditional success or failure test method. The results show that: compared with the independent hypothesis, when the stress and strength are negatively correlated, the sample size will increase and the sample size will decrease with the decrease of the negative correlation. When the correlation is positive, the sample size will decrease and the sample size will decrease with the increase of the positive correlation degree.
【作者单位】： 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61473014,61471385)~~
【分类号】：TB114.3

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本文编号：2352086