基于R软件的分层随机抽样方法
发布时间:2018-11-24 19:20
【摘要】:文章以分层随机抽样为例,介绍了在完整抽样框下,运用R软件完成样本的抽取与总体参数的估计的方法,以及在仅样本数据的情况下(非完整抽样框),如何运用R软件完成总体参数的估计。
[Abstract]:Taking stratified random sampling as an example, this paper introduces the method of sample extraction and population parameter estimation using R software under the complete sampling frame, and the case of sample data only (incomplete sampling frame). How to use R software to estimate the total parameters.
【作者单位】: 河池学院数学与统计学院;
【基金】:广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX279) 河池学院课程教学模式改革项目(2015KTJY11)
【分类号】:O212.2
本文编号:2354744
[Abstract]:Taking stratified random sampling as an example, this paper introduces the method of sample extraction and population parameter estimation using R software under the complete sampling frame, and the case of sample data only (incomplete sampling frame). How to use R software to estimate the total parameters.
【作者单位】: 河池学院数学与统计学院;
【基金】:广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX279) 河池学院课程教学模式改革项目(2015KTJY11)
【分类号】:O212.2
【相似文献】
相关期刊论文 前4条
1 张荷观;;分层随机抽样的一个性质[J];生物数学学报;1989年01期
2 焦振勇;分层随机抽样形成样本个数的研究[J];统计与信息论坛;1999年02期
3 薛志勇;产品抽样中应注意的问题[J];化工标准.计量.质量;2001年11期
4 吴明礼;应重视回归推断估计方法在抽样实践中的应用[J];审计与经济研究;1997年04期
,本文编号:2354744
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/2354744.html