当前位置:主页 > 科技论文 > 数学论文 >

基于联合II型删失数据的两总体指数模型的精确统计推断(英文)

发布时间:2018-11-26 15:44
【摘要】:在本文中,我们讨论两指数总体的位置参数和尺度参数的统计推断问题.利用极大似然方法,在联合II型删失数据的情形下给出参数的精确分布以及相关精确统计推断结果.将枢轴量表示为标准指数随机变量的线性函数,并且给出枢轴量的条件精确分布,这个条件精确分布的一个很大优点是计算比较简单.利用条件精确分布,可以获得枢轴量的精确分位数.为了说明本文方法的优劣,我们也提供Bootstrap方法构造参数置信区间的相关结果.最后将理论结果,进行了部分数值模拟实验,这些数值结果列在相应的表格里.
[Abstract]:In this paper, we discuss the statistical inference of the location parameters and the scale parameters of the two exponential population. By using the maximum likelihood method, the exact distribution of the parameters and the correlation exact statistical inference results are given in the case of II type censored data. The pivot quantity is expressed as a linear function of the standard exponential random variable, and the conditional exact distribution of the pivot quantity is given. One of the great advantages of this condition is that the calculation is relatively simple. The exact quantiles of the pivot can be obtained by using the exact distribution of the condition. In order to illustrate the advantages and disadvantages of this method, we also provide the Bootstrap method to construct parameter confidence interval related results. Finally, some numerical simulation experiments are carried out, and these numerical results are listed in the corresponding tables.
【作者单位】: 肇庆学院数学与统计学院;岭南师范学院数学与统计学院;
【基金】:Supported by the National Natural Science Foundation of Guangdong(2016A030307019) the Higher Education Colleges and Universities Innovation Strong School Project of Guangdong(2016KTSCX153)
【分类号】:O212.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐宇航;丁邦俊;;删失数据下几种两样本检验的功效研究[J];数理统计与管理;2011年01期

2 吕秋萍;邓文丽;;区间删失数据函数的均值估计[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年01期

3 徐永红;高晓欢;王正熙;;含有右删失和区间删失数据的生存函数的非参数估计[J];生物医学工程学杂志;2014年02期

4 鞠瑞年;杨芳;孔翠翠;;基于随机删失数据下一种新模型对软件总体可靠度的估计[J];南阳师范学院学报;2008年03期

5 柯蓉;;国内删失数据统计研究状况综述[J];统计与信息论坛;2008年10期

6 俞雪梨,肖纲景;稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验[J];江南大学学报;2004年06期

7 朱成莲;;带右删失数据的非线性模型的参数估计[J];统计与决策;2009年14期

8 杨军;;区间删失数据下参数估计的比较[J];江西科学;2012年01期

9 周勇,,安鸿志;删失数据平滑非参数分位估计[J];应用数学学报;1996年01期

10 王乃生;多重Ⅱ型删失数据的近似似然函数及应用[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2002年02期

相关会议论文 前1条

1 郭建英;孙永全;王铭义;丁喜波;;基于计算机仿真的复杂系统可靠性综合与预测[A];2010年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前10条

1 王培洁;关于区间删失数据和双重删失数据的回归分析[D];吉林大学;2015年

2 胡大海;基于乘积相对误差准则的模型研究[D];中国科学技术大学;2017年

3 李树威;删失失效时间数据的回归分析[D];吉林大学;2017年

4 李夏炎;删失指示量随机缺失情况下回归模型统计推断[D];中国科学技术大学;2011年

5 张颂;一类删失数据的统计推断[D];吉林大学;2012年

6 丁建华;形状约束条件下半参数模型的统计推断[D];北京工业大学;2015年

7 吴剑;复杂数据下一类可加回归模型的统计推断[D];北京工业大学;2015年

8 王江艳;复杂数据的统计推断:时间序列、抽样和函数型数据[D];苏州大学;2016年

9 程从华;生存分析中删失数据统计推断及其应用[D];兰州大学;2011年

10 赵国庆;删失数据下的经验熵和经验似然[D];北京大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 曹丹丹;第一类区间删失数据Cox比例风险模型的参数估计[D];兰州大学;2015年

2 张芳芳;基于Ⅰ型区间删失数据下的应力—强度模型的非参数估计[D];华中师范大学;2015年

3 李文静;信息区间删失数据的统计推断[D];江西师范大学;2015年

4 章婷婷;删失数据下加速失效模型研究[D];江西师范大学;2015年

5 宋明明;具有信息观测时间现状数据的统计分析[D];吉林大学;2016年

6 张青云;基于删失数据对一些参数的估计问题[D];兰州大学;2016年

7 麻海煜;加速失效时间模型下相依区间删失数据的回归分析[D];吉林大学;2016年

8 栾晨;基于部分区间删失数据的生存函数的估计[D];华中师范大学;2016年

9 刘阳;基于随机缺失/删失平稳遍历函数型数据条件特征量的非参数估计[D];合肥工业大学;2016年

10 吴波;左截断删失条件下遍历函数型数据的非参数回归估计[D];合肥工业大学;2016年



本文编号:2358972

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/2358972.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c6745***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com